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Machine Learning Scientist LLM expérimenté - H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Egis est un acteur international du conseil, de l'ingénierie de la construction et des services à la mobilité. Nous concevons et exploitons des infrastructures et bâtiments intelligents qui répondent aux défis liés à l'urgence climatique et permettent un aménagement du territoire plus équilibré, durable et résilient.
Présent dans 120 pays, Egis met l'expertise de ses 18 000 collaborateurs au service de ses clients et développe des innovations de pointe à la portée de tous les projets. Par la diversité de ses domaines d'intervention, le Groupe est un acteur clé de l'organisation collective de la société et du cadre de vie des citoyens dans le monde entier.
Réussir l'alliance entre l'amélioration de la qualité de vie des populations, le développement économique et social des territoires et la décarbonation massive pour répondre à l'impératif de la neutralité carbone en 2050, telle est notre raison d'être.
  

Référence

2024-13199  

Description du poste

Intitulé du poste

Machine Learning Scientist LLM expérimenté - H/F

Contrat

Contrat à durée indéterminée

Description de la mission

SustainEcho est une équipe dynamique et innovante passionnée par le potentiel de l'IA pour transformer notre environnement de travail. Nous offrons un cadre idéal pour ceux qui cherchent à prendre des responsabilités significatives et à innover au sein de leur domaine.
Nous recherchons un.e Machine Learning Scientist spécialisé.e en NLP pour rejoindre notre équipe de Traitement du Langage Naturel. Tu contribueras à l'intégration des données de projets complexes pour faciliter les interactions quotidiennes des employés avec la plateforme.

 

 

  • Notre stack technique : Django, ReactJS, PostgreSQL, Docker, Azure, PyTorch, ONNX, Elasticsearch

 

  • Tes futures missions : En étroite collaboration avec le CTO, l’équipe ML, et l’équipe de développeurs et de produit :

 

  • Construire la roadmap technique alignée avec les objectifs stratégiques.

 

  • Être le.a référent.e technique sur la recherche et le développement de modèles de langage et de Vision (Transformers, LLMs, Yolo…).

 

  • Construire, entrainer et intégrer des modèles de Deep Learning.

 

  • Développer des algorithmes pour interroger efficacement nos sources de données.

 

  • Assurer la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions.

 

  • Contribuer à la diffusion de la culture au sein du groupe Egis.

Profil

Le profil recherché :

 

Tu es diplômé(e) d’un master (bac + 5) avec une spécialisation en Deep Learning (NLP, RL, etc.) et tu possèdes une thèse ou une expérience de 3 ans dans le domaine. Une expérience dans la manipulation des LLMs (finetuning, RAG, etc.) est un plus.

 

 

Compétences techniques :

 

 

  • Expertise en Machine Learning et Deep Learning.
  • excellente maîtrise du développement (Python, PyTorch ou TensorFlow, multi threading, …).
  • Capacité à développer des solutions innovantes pour des problèmes complexes.
  • Compréhension approfondie des enjeux techniques et métiers.

 

Compétences personnelles :

 

 

  • Volonté de jouer un rôle clé dans un domaine prioritaire de l'entreprise.
  • Curiosité pour les applications métier afin de créer des produits pertinents.
  • Intérêt pour les innovations technologiques et désir de contribuer à des initiatives internes significatives.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France

Lieu

Montreuil

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

5-Master

Niveau d'expérience min. requis

2-5 ans

Langues

Français (5- Expérimenté)